Para pesquisadores e cientistas

A IA sintetiza o seu campo todos os dias. A sua produção está na síntese?

Jornalistas, comitês, empresas e agências de fomento usam ChatGPT, Gemini e Claude para descobrir quem é referência em um tema. Se a sua entidade não está desambiguada, a sua produção pode ser atribuída a outra pessoa — ou a ninguém.

A decisão mudou de lugar

A revisão de literatura de quem decide começa em um chat, não na base indexada.

Quem procura um especialista raramente entra em uma base científica. Pergunta à inteligência artificial — e recebe uma síntese com poucos nomes.

Exemplo de pergunta às IAs
"Quem são os principais pesquisadores em [tema] no Brasil?"
— Jornalista procurando fonte para a matéria
Exemplo de pergunta às IAs
"Qual é a origem do conceito [X]? Quem propôs primeiro?"
— A atribuição da sua descoberta em disputa
Exemplo de pergunta às IAs
"O que a ciência já estabeleceu sobre [tema]?"
— Empresa avaliando quem chamar para o conselho científico
O custo de ser invisível para as IAs

Estar no Google não é a mesma coisa que estar na resposta da IA.

Você pode ter índice h respeitável, artigos em periódicos de primeira linha e uma linha de pesquisa consolidada — e ainda assim a inteligência artificial pode não ligar nada disso ao seu nome. Basta um homônimo, uma afiliação antiga ou um identificador desconectado para que a sua obra apareça sem dono. A comunidade científica sabe quem você é. O modelo de linguagem não tem como saber.

Um homônimo
basta para a IA atribuir a sua produção a outra pessoa, ou dividi-la entre duas entidades.
Sem a citação
é como a sua descoberta chega a quem perguntou, se o modelo não souber ligá-la a você.
Poucos nomes
é o que a imprensa e os comitês recebem quando perguntam quem é referência no seu tema.
A solução

A Sumaúma AI Presence torna você um pesquisador que as IAs reconhecem e citam.

Não se trata de publicar mais. Trata-se de tornar a sua entidade legível para a máquina — nome, ORCID, Lattes, afiliações, coautorias, linha de pesquisa e conceitos que você propôs — de um jeito que os modelos de linguagem consigam ligar cada resultado à sua origem. É o que chamamos de Engenharia de Presença em IAs Generativas, aplicada à sua autoridade científica.

Pilar 01

Monitoramos

Medimos o seu G-SoV (Generative Share of Voice) com o AI-Scan: se as IAs citam você nos temas da sua linha de pesquisa, em que posição, e se estão atribuindo a sua produção corretamente.

Pilar 02

Estruturamos

Construímos o seu grafo de conhecimento e amarramos os nós da sua identidade — ORCID, Lattes, Wikidata, afiliações e coautorias — para que as IAs reconheçam uma entidade única e não dividam a sua obra entre homônimos.

Pilar 03

Clonamos

Extraímos o seu DNA Linguístico e vetorizamos os conceitos que você propôs, para que as IAs saibam o que nasceu com você e atribuam a você.

Pilar 04

Propagamos

Publicamos, em canais de autoridade e divulgação científica, conteúdo semântico consistente e original — porque o modelo aprende do texto acessível, não só do artigo atrás do paywall.

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Nascemos no mercado de quem vive do próprio nome

A Sumaúma começou em 2022 como agência de marketing digital e teve — e ainda tem — no segmento de profissionais cuja obra autoral é o ativo a sua principal vertical. Já atendemos mais de 100 deles. Hoje aplicamos essa experiência à nova fronteira: o que as IAs generativas respondem quando alguém pergunta quem é referência no seu campo.

Perguntas frequentes

Dúvidas respondidas.

Sou pesquisador. Como faço para as IAs citarem a minha produção?

O primeiro passo é medir. O AI-Scan mostra se as IAs já associam você à sua linha de pesquisa, em que posição e se estão atribuindo os seus resultados corretamente. A partir daí, desambiguamos a sua entidade nos grafos de conhecimento — amarrando ORCID, Lattes, Wikidata, afiliações e coautorias em um nó único — para que o modelo pare de dividir a sua obra; vetorizamos os conceitos que você propôs, para que a atribuição acompanhe a ideia; e propagamos conteúdo acessível nos canais em que as IAs são treinadas. Não existe atalho nem espaço à venda: as IAs citam quem elas conseguem reconhecer.

A IA está confundindo a minha produção com a de um homônimo. Como se corrige isso?

Com desambiguação de entidade, que é exatamente o pilar de Estruturação de Grafos. O modelo confunde porque não recebe um identificador estável ligando nome, afiliação e obra. Quando o seu ORCID, o seu Lattes, o seu registro no Wikidata e as páginas institucionais apontam de forma coerente para a mesma entidade, e essa entidade está marcada em dados estruturados, o modelo passa a ter um nó só para ancorar as suas publicações.

Isso substitui publicar em periódico indexado?

De jeito nenhum — e nada substitui. O artigo revisado por pares continua sendo a base da sua autoridade científica. A Engenharia de Presença cuida do que acontece depois: se essa autoridade chega ou não à resposta que um jornalista, um comitê ou uma empresa recebe quando pergunta à IA quem é referência no seu tema.

Isso interfere na integridade da minha produção científica?

Não. Não escrevemos, não coautoramos e não alteramos resultado nenhum. O trabalho é de metadados e de estrutura semântica: garantir que a obra que você já publicou seja atribuída corretamente a você. Nada do que fazemos entra no mérito científico do que você produz.

Quanto tempo até a minha produção aparecer citada corretamente nas IAs?

A desambiguação da entidade costuma ser a mudança mais rápida de sentir: assim que ORCID, Lattes, Wikidata e afiliações apontam para um nó único, o modelo para de dividir a sua obra. O AI-Scan já dá o diagnóstico imediato, e a propagação em canais acessíveis evolui o seu G-SoV ao longo das semanas, com monitoramento contínuo. Não é um botão que ligamos ou desligamos.

Garanta a atribuição correta da sua obra nas IAs generativas com a Sumaúma AI Presence.

Solicite o seu AI-Scan e descubra como as IAs estão atribuindo a sua produção científica hoje.