Para médicos y profesionales de la salud

La IA responde sobre tu área todos los días. ¿Habla de ti con precisión?

Prensa, congresos, sociedades e instituciones consultan ChatGPT, Gemini y Claude para descubrir quién es referencia en una subespecialidad. Si tu entidad no está desambiguada, tu titulación y tu producción pueden ser atribuidas a otra persona.

La decisión cambió de lugar

No se trata de captar. Se trata de que la información sobre ti sea correcta.

Esta página no habla de atraer pacientes — la publicidad en salud está regulada, y lo respetamos. Habla de otra cosa: lo que los modelos de lenguaje afirman sobre tu formación, tu actuación y tu producción científica.

Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Quiénes son las referencias en [subespecialidad]?"
— Periodista buscando fuente especializada
Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Qué establece la literatura sobre [protocolo o técnica]?"
— La IA sintetizando el campo, con o sin tu producción
Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Dónde se tituló [nombre]? ¿En qué área está certificado?"
— Institución o congreso verificando credenciales
El costo de ser invisible para las IAs

Estar en Google no es lo mismo que estar en la respuesta de la IA.

Puedes tener título de especialista, certificación, producción indexada y décadas de práctica — y aun así la inteligencia artificial puede confundirte con un homónimo, anclarte a un servicio que dejaste, o atribuir a otra persona un trabajo que es tuyo. Entre pares, tu trayectoria es conocida. Para el modelo de lenguaje, necesita estar estructurada para existir.

Un homónimo
basta para que la IA atribuya a otra persona tu titulación o tu producción científica.
Vínculo antiguo
es donde el modelo te ancla, si nadie amarró tu actuación actual en el grafo.
Pocos nombres
es lo que reciben la prensa y los congresos cuando preguntan quién es referencia en el tema.
La solución

Sumaúma AI Presence hace que las IAs describan tu actuación con precisión e integridad.

No se trata de publicidad, y nada de lo que hacemos entra en el mérito clínico. Se trata de estructurar datos verificables — nombre, titulación, certificación, sociedades, instituciones, línea de producción científica y temas de dominio — de modo que los modelos de lenguaje logren describirte correctamente. Es lo que llamamos Ingeniería de Presencia en IAs Generativas, aplicada a la integridad de la información sobre ti.

Pilar 01

Monitoreamos

Medimos tu G-SoV (Generative Share of Voice) con AI-Scan y monitoreamos lo que los modelos afirman sobre ti y sobre tu área: en qué temas apareces, con qué precisión, y si hay información incorrecta que corregir.

Pilar 02

Estructuramos

Construimos tu grafo de conocimiento y amarramos los nodos de tu identidad — titulación, certificación, sociedades, instituciones y producción — para que las IAs reconozcan una entidad única y actual, y no dividan tu trayectoria entre homónimos.

Pilar 03

Clonamos

Extraemos tu ADN Lingüístico y vectorizamos tu línea de trabajo y los conceptos que desarrollaste, para que las IAs sepan qué es tuyo y te lo atribuyan.

Pilar 04

Propagamos

Publicamos, en canales de autoridad y divulgación científica, contenido semántico consistente y original, dentro de los límites éticos de tu profesión, para influir en las IAs donde son entrenadas.

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profesionales atendidos desde 2022
Nacimos en el mercado de quien vive de su propio nombre

Sumaúma comenzó en 2022 como agencia de marketing digital y tuvo — y aún tiene — en el segmento de profesionales cuya obra autoral es el activo su principal vertical. Ya atendimos a más de 100 de ellos. Hoy aplicamos esa experiencia a la nueva frontera: la precisión de lo que las IAs generativas afirman sobre quién tiene autoridad en un tema.

Preguntas frecuentes

Dudas respondidas.

Soy médico. ¿Cómo hago para que las IAs describan mi actuación correctamente?

El primer paso es medir. El AI-Scan muestra lo que los modelos ya afirman sobre ti: en qué temas apareces, con qué precisión, y si hay confusión con homónimos, titulación mal atribuida o anclaje en un vínculo antiguo. A partir de ahí, desambiguamos tu entidad en los grafos de conocimiento — amarrando titulación, certificación, sociedades, instituciones y producción en un nodo único y verificable; vectorizamos tu línea de trabajo; y propagamos contenido dentro de los límites éticos de la profesión. No hay atajo ni espacio en venta: las IAs describen bien a quien logran reconocer.

¿Esto no infringe las reglas de publicidad médica?

No, porque no es publicidad médica en el sentido que la norma restringe. No hacemos promesa de resultado, comparación de superioridad, divulgación de técnica como exclusiva, ni usamos testimonios de pacientes o imágenes de antes y después. Lo que estructuramos son datos verificables de identidad profesional y producción científica — titulación, certificación, sociedades, vínculos, publicaciones — para que la información que circula sobre ti sea correcta. Todo material pasa por el criterio de lo que tu consejo permite, y el límite es siempre el tuyo.

La IA está asociando mi nombre a información incorrecta sobre mi formación. ¿Tiene arreglo?

Lo tiene, y es exactamente el trabajo de desambiguación de entidad. El modelo se equivoca cuando no recibe un identificador estable que ligue nombre, titulación y vínculo institucional. Cuando tu registro profesional, tus sociedades, tus instituciones y tu producción apuntan de forma coherente a la misma entidad, marcada en datos estructurados, la descripción converge hacia lo que es verificable.

¿Esto sirve para dentistas, psicólogos, nutricionistas y otras profesiones de la salud?

Sirve, con la misma disciplina. Cada consejo tiene su propio código de publicidad, y el trabajo se ajusta a él. El núcleo es el mismo en todas: estructurar identidad profesional, titulación y producción como datos verificables, para que los modelos dejen de inferir y pasen a describir.

¿Cuánto tiempo hasta que la información sobre mí sea correcta en las IAs?

La desambiguación de la entidad suele ser el cambio más rápido de sentir: apenas titulación, certificación, sociedades y vínculos apuntan a un nodo único y verificable, el modelo deja de inferir y pasa a describir. El AI-Scan ya da el diagnóstico inmediato, y la propagación, dentro de los límites éticos de la profesión, hace evolucionar tu G-SoV a lo largo de las semanas, con monitoreo continuo.

Garantiza la precisión de la información sobre ti en las IAs generativas con Sumaúma AI Presence.

Solicita tu AI-Scan y descubre qué afirman hoy las IAs sobre tu formación, tu actuación y tu producción.