Para investigadores y científicos

La IA sintetiza tu campo todos los días. ¿Tu producción está en la síntesis?

Periodistas, comités, empresas y agencias de financiamiento usan ChatGPT, Gemini y Claude para descubrir quién es referencia en un tema. Si tu entidad no está desambiguada, tu producción puede ser atribuida a otra persona — o a nadie.

La decisión cambió de lugar

La revisión de literatura de quien decide empieza en un chat, no en la base indexada.

Quien busca un especialista rara vez entra a una base científica. Le pregunta a la inteligencia artificial — y recibe una síntesis con muy pocos nombres.

Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Quiénes son los principales investigadores en [tema] hoy?"
— Periodista buscando fuente para la nota
Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Cuál es el origen del concepto [X]? ¿Quién lo propuso primero?"
— La atribución de tu descubrimiento en disputa
Ejemplo de pregunta a las IAs
"¿Qué ha establecido la ciencia sobre [tema]?"
— Empresa evaluando a quién llamar al consejo científico
El costo de ser invisible para las IAs

Estar en Google no es lo mismo que estar en la respuesta de la IA.

Puedes tener un índice h respetable, artículos en revistas de primera línea y una línea de investigación consolidada — y aun así la inteligencia artificial puede no ligar nada de eso a tu nombre. Basta un homónimo, una afiliación antigua o un identificador desconectado para que tu obra aparezca sin dueño. La comunidad científica sabe quién eres. El modelo de lenguaje no tiene cómo saberlo.

Un homónimo
basta para que la IA atribuya tu producción a otra persona, o la divida entre dos entidades.
Sin la cita
es como llega tu hallazgo a quien preguntó, si el modelo no logra ligarlo a ti.
Pocos nombres
es lo que reciben la prensa y los comités cuando preguntan quién es referencia en tu tema.
La solución

Sumaúma AI Presence te convierte en un investigador que las IAs reconocen y citan.

No se trata de publicar más. Se trata de volver tu entidad legible para la máquina — nombre, ORCID, afiliaciones, coautorías, línea de investigación y conceptos que propusiste — de modo que los modelos de lenguaje logren ligar cada resultado a su origen. Es lo que llamamos Ingeniería de Presencia en IAs Generativas, aplicada a tu autoridad científica.

Pilar 01

Monitoreamos

Medimos tu G-SoV (Generative Share of Voice) con AI-Scan: si las IAs te citan en los temas de tu línea de investigación, en qué posición, y si están atribuyendo tu producción correctamente.

Pilar 02

Estructuramos

Construimos tu grafo de conocimiento y amarramos los nodos de tu identidad — ORCID, Wikidata, afiliaciones y coautorías — para que las IAs reconozcan una entidad única y no dividan tu obra entre homónimos.

Pilar 03

Clonamos

Extraemos tu ADN Lingüístico y vectorizamos los conceptos que propusiste, para que las IAs sepan qué nació contigo y te lo atribuyan.

Pilar 04

Propagamos

Publicamos, en canales de autoridad y divulgación científica, contenido semántico consistente y original — porque el modelo aprende del texto accesible, no solo del artículo tras el muro de pago.

+100
profesionales atendidos desde 2022
Nacimos en el mercado de quien vive de su propio nombre

Sumaúma comenzó en 2022 como agencia de marketing digital y tuvo — y aún tiene — en el segmento de profesionales cuya obra autoral es el activo su principal vertical. Ya atendimos a más de 100 de ellos. Hoy aplicamos esa experiencia a la nueva frontera: lo que las IAs generativas responden cuando alguien pregunta quién es referencia en tu campo.

Preguntas frecuentes

Dudas respondidas.

Soy investigador. ¿Cómo hago para que las IAs citen mi producción?

El primer paso es medir. El AI-Scan muestra si las IAs ya te asocian a tu línea de investigación, en qué posición y si están atribuyendo tus resultados correctamente. A partir de ahí, desambiguamos tu entidad en los grafos de conocimiento — amarrando ORCID, Wikidata, afiliaciones y coautorías en un nodo único — para que el modelo deje de dividir tu obra; vectorizamos los conceptos que propusiste, para que la atribución acompañe a la idea; y propagamos contenido accesible en los canales donde las IAs son entrenadas. No hay atajo ni espacio en venta: las IAs citan a quien logran reconocer.

La IA está confundiendo mi producción con la de un homónimo. ¿Cómo se corrige?

Con desambiguación de entidad, que es exactamente el pilar de Estructuración de Grafos. El modelo se confunde porque no recibe un identificador estable que ligue nombre, afiliación y obra. Cuando tu ORCID, tu registro en Wikidata y las páginas institucionales apuntan de forma coherente a la misma entidad, y esa entidad está marcada en datos estructurados, el modelo pasa a tener un solo nodo para anclar tus publicaciones.

¿Esto reemplaza publicar en revistas indexadas?

De ninguna manera — y nada lo reemplaza. El artículo revisado por pares sigue siendo la base de tu autoridad científica. La Ingeniería de Presencia se ocupa de lo que pasa después: si esa autoridad llega o no a la respuesta que un periodista, un comité o una empresa recibe cuando le pregunta a la IA quién es referencia en tu tema.

¿Esto interfiere en la integridad de mi producción científica?

No. No escribimos, no coautoramos y no alteramos ningún resultado. El trabajo es de metadatos y de estructura semántica: garantizar que la obra que ya publicaste te sea atribuida correctamente. Nada de lo que hacemos entra en el mérito científico de lo que produces.

¿Cuánto tiempo hasta que mi producción aparezca citada correctamente en las IAs?

La desambiguación de la entidad suele ser el cambio más rápido de sentir: apenas ORCID, Wikidata y afiliaciones apuntan a un nodo único, el modelo deja de dividir tu obra. El AI-Scan ya da el diagnóstico inmediato, y la propagación en canales accesibles hace evolucionar tu G-SoV a lo largo de las semanas, con monitoreo continuo. No es un botón que encendemos o apagamos.

Garantiza la atribución correcta de tu obra en las IAs generativas con Sumaúma AI Presence.

Solicita tu AI-Scan y descubre cómo las IAs están atribuyendo tu producción científica hoy.